K means clustering
Usage
kMeansClustering(
data,
maxK = 15,
nStart = 25,
iterMax = 10,
nBoot = 100,
algorithm = "Hartigan-Wong",
selectOptimal = "silhouette",
seedNum = 6471
)Arguments
- data
전처리가 완료된 데이터
- maxK
클러스터링 수행 시 군집을 2, 3, ..., maxK개로 분할 (default: 15)
- iterMax
반복계산을 수행할 최대 횟수 (default: 10)
- nBoot
gap statictic을 사용해 클러스터링을 수행할 때 Monte Carlo (bootstrap) 샘플의 개수 (selectOptimal == "gap_stat" 일 경우에만 지정, default: 100)
- algorithm
K means를 수행할 알고리즘 선택 ("Hartigan-Wong" (default), "Lloyd", "Forgy", "MacQueen")
- selectOptimal
최적의 K값을 선정할 때 사용할 method 선택 ("silhouette" (default), "gap_stat")
- seedNum
seed값 설정
- nstart
랜덤 샘플에 대해 초기 클러스터링을 nstart번 시행 (default: 25)