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인터넷에 흩어져 있는 좋은 글이나 이미지 발견 시 수집하여 상황에 맞게 레이블링을 수행. 개인, 민간기업 등이 인공지능 학습, 연구, 기술개발 등에 활용할 수 있으나, 학습데이터에 기반한 인공지능 제품개발, 기술연구 논문 등의 결과물에는 데이터의 출처가 서울시 열린데이터광장 임을 명기 필요.

사용법

cheerUp

양식

A data frame with 3 variables.

상황

위로받는 이의 상황에 대한 설명

위로글내용

위로하는 내용

url

원문출처 url

예시 코드


dplyr::glimpes(cheerUp)
#> Error: 'glimpes' is not an exported object from 'namespace:dplyr'

library(tidytext)
library(ggwordcloud)
library(dplyr)
library(datatoys)

cheerUp %>% 
  unnest_tokens(input = 위로글내용, output = word, token = "words") %>% 
  count(word, sort = TRUE) %>% 
  filter(nchar(word) > 1) %>% 
  head(100) %>% 
  ggplot(aes(label = word, size = n)) +
  geom_text_wordcloud(seed = 811, family = "NanumGothic")